No parece tan obvio a simple vista, pero muchas cosas han cambiado en el panorama del marketing. Esto se debe a que las cosas bajo la superficie han cobrado impulso con la llegada de la IA. Este es probablemente el término más utilizado en marketing (digital) en 2023.
En este artículo echamos un vistazo al futuro del mundo del marketing y específicamente a las habilidades más importantes que tendrá el vendedor para 2025. Hay tres tendencias activas en el marketing digital que actualmente están cambiando drásticamente el campo de juego:
Nos acercamos al impacto de la IA en el vendedor. Eso es lo más importante en casi todo el mundo del marketing con la llegada de ChatGPT. Discutiremos las otras dos tendencias en artículos separados.
Con el advenimiento de la IA, todo tipo de desafíos para las empresas y el comercializador se vuelven "eficientemente solucionables" de una sola vez.
Los componentes más grandes que ahora se están volviendo más rentables, pero sobre todo más eficientes en el tiempo, son la creación de contenido cualitativo y el análisis de datos automatizado.
Al mismo tiempo, ahora puede tener más impacto que nunca. Puede obtener un colega en forma de una computadora inteligente. ¿En qué te puede ayudar/apoyar este colega?
Piensa en generar ideas (de contenido), estructurar campañas de SEO y SEM, preparar conversaciones (como podcasts) y crear imágenes para publicaciones en redes sociales.
Incluso los deseos de ti y su amigo en términos de descubrimiento de películas de calidad en Netflix de repente se vuelven pan comido. En otras palabras: si deseas acelerar un proceso, ciertos tipos de preguntas se pueden responder más rápido con IA.
Eso no solo significa que los motores de búsqueda y otras aplicaciones están agregando IA a sus soluciones. También significa que la IA tendrá un gran impacto en el conjunto de habilidades requeridas del vendedor del futuro.
Todo el poder de un CRM + conexión multiInbox
Abre tu cuenta gratis
Antes de explicarnos cómo funciona el análisis de datos automatizado con IA, lo ponemos a prueba. Usando una metáfora fácil, explicamos lo que la IA puede significar para los análisis de datos de las empresas (en crecimiento).
Vea nuestro aviso y salida a continuación:
Nota : el siguiente ejemplo se generó con OpenAI (ChatGPT4). No se pueden derivar derechos u obligaciones de esta explicación y resumen.
¿Puede escribir una historia corta de unas 600 palabras que describa el método y los beneficios de realizar un análisis de datos para el reconocimiento de patrones utilizando IA?
Asegúrate de usar metáforas que pueda entender cualquier persona con un coeficiente intelectual de 80.
Claro, aquí hay una historia corta de unas 600 palabras que describe el método y los beneficios de realizar análisis de datos para el reconocimiento de patrones usando IA, usando metáforas que cualquier persona con un coeficiente intelectual de 80 puede entender:
Imagina que eres un detective que intenta resolver un crimen. Tienes muchas pruebas, pero todas están desorganizadas y dispersas. Necesitas encontrar una manera de darle sentido a todo. Aquí es donde entra el análisis de datos.
El análisis de datos es el proceso de inspección, limpieza, transformación y modelado de datos con el objetivo de descubrir información útil, informar conclusiones y respaldar la toma de decisiones. En el caso del detective, el análisis de datos implicaría organizar la evidencia, identificar patrones y hacer inferencias.
Una vez que se han analizado los datos, el detective puede comenzar a buscar patrones. Por ejemplo, el detective podría notar que todas las víctimas eran mujeres jóvenes que vivían en el mismo vecindario. Este patrón podría llevar al detective a sospechar que el asesino se dirige a un grupo específico de personas.
El detective también podría usar el análisis de datos para hacer predicciones. Por ejemplo, el detective podría predecir que el asesino atacará nuevamente en el mismo vecindario. Esta predicción podría ayudar al detective a centrar su investigación y atrapar al asesino.
El análisis de datos es una herramienta poderosa que se puede utilizar para resolver problemas en una variedad de campos. En el caso del detective, el análisis de datos ayudó a resolver un crimen y llevar a un asesino ante la justicia.
En el mundo empresarial, el análisis de datos se utiliza para tomar decisiones sobre productos, servicios y marketing. Por ejemplo, una empresa podría utilizar el análisis de datos para identificar tendencias en el comportamiento de los clientes. Esta información podría usarse para desarrollar nuevos productos o servicios que atraigan a los clientes.
El análisis de datos también se puede utilizar para mejorar la eficiencia y la rentabilidad. Por ejemplo, una empresa podría usar el análisis de datos para identificar áreas donde se pueden reducir los costos. Esta información podría ayudar a la empresa a ahorrar dinero y mejorar sus resultados.
El análisis de datos es una herramienta valiosa que se puede utilizar para resolver problemas y mejorar la toma de decisiones. Es una tecnología que se está volviendo cada vez más importante en el mundo moderno.
¿Cómo funciona exactamente la extracción de datos? ¿Puedes explicar esto con una metáfora del detective?
Seguro. La extracción de datos es el proceso de recopilar datos de una variedad de fuentes y organizarlos en un formato que pueda usarse para el análisis. La metáfora del detective se puede utilizar para explicar la extracción de datos de la siguiente manera:
El objetivo del detective es resolver el crimen encontrando la evidencia y reconstruyéndola. El objetivo del analista de datos es comprender los datos encontrando patrones y tendencias.
El detective usa una variedad de herramientas para investigar la escena del crimen, como una lupa, una linterna y una cámara. El analista de datos utiliza una variedad de herramientas para extraer datos, como una herramienta de minería de datos, una herramienta de procesamiento de lenguaje natural y una hoja de cálculo.
La investigación del detective no siempre es fácil. Puede haber obstáculos que superar, como la falta de pruebas o un entorno hostil. La tarea del analista de datos tampoco siempre es fácil. Los datos pueden estar incompletos, ser inexactos o incluso corruptos.
A pesar de los desafíos, el detective y el analista de datos están comprometidos a resolver sus respectivos problemas. El detective está comprometido a llevar al criminal ante la justicia. El analista de datos se compromete a comprender los datos y usarlos para tomar decisiones informadas.
En ambos casos, el éxito a menudo se logra a través de la observación cuidadosa, el razonamiento lógico y la perseverancia.
Estos son algunos ejemplos específicos de cómo se puede utilizar la extracción de datos:
La extracción de datos es una herramienta poderosa que se puede utilizar para recopilar datos de una variedad de fuentes. Estos datos se pueden usar para resolver problemas, tomar decisiones y mejorar la eficiencia.
De esta manera, verá que un colega de IA puede usarlo fácilmente. El único cuello de botella : ¿cómo hago un buen aviso? Para un buen aviso, es útil establecer marcos claros de antemano para lo que desea saber.
Hemos notado que nombrar a su grupo objetivo y enmarcar los entregables (por ejemplo: una historia de 600 palabras) es importante para obtener la entrada correcta.
El trabajo del vendedor (digital) está cambiando bajo la influencia de la IA. Prevemos el desarrollo de dos escenarios:
Un escenario en la que los especialistas en marketing experimentados pueden operar a un nivel más alto de abstracción y un escenario en la que los especialistas en marketing junior y medio pueden convertirse en un vínculo entre la estrategia y la ejecución.
Esto se debe a que la eficiencia de la IA literalmente liberará "espacio mental". El rol de consultor de crecimiento no se divide en realidad en una nueva oportunidad de carrera , sino en dos:
Solíamos describir el entrenador de cambio de la siguiente manera: ayuda al cliente a alcanzar los objetivos comerciales a nivel de proceso y a (más) desarrollar equipos de crecimiento.
El entrenador del Cambio ayuda a optimizar la dinámica del equipo. Es una caja de resonancia 1 a 1 para los especialistas en marketing y combina conocimientos sustantivos con una visión estratégica de helicóptero y habilidades de coaching.
De esta forma, el coach del Cambio es capaz de optimizar los procesos de marketing desde un enfoque integrado. Esto se puede hacer dentro de los equipos y con los clientes.
Para visualizar un poco más este rol, puedes ver al entrenador de Cambio como un 'vendedor en forma de A' que:
La otra rama del consultor de crecimiento puede verse como un consultor de crecimiento repotenciado. Eso no es un especialista, ni un generalista, sino un 'acelerador de crecimiento' que integra IA en el perfil en forma de T.
Llamemos a este vendedor el "Potenciador del crecimiento". Piense en habilidades como 'Ingeniería rápida' y 'Composición visual'.
Para el perfil en forma de T, las dos habilidades a continuación son posibilidades para enriquecer el perfil o como especialidades separadas.
Se requieren varias cualidades para convertirse en un buen ingeniero rápido. Esto radica, por un lado, en hacer las preguntas correctas y, por otro lado, en la construcción lógica de la solución que le gustaría ver resuelta por la computadora (léase: IA).
Las cualidades requeridas para convertirse en un buen compositor visual radican en la comprensión de todos los componentes que intervienen en la comunicación visual. Piensa en texto, audio e imagen.
Luego puedes traducir esto en un plan paso a paso para la computadora (léase: IA). Si reúnes estas dos disciplinas en un Equipo de Crecimiento, en realidad tiene un equipo de marketing 'en esteroides'.
Esto le permite escalar sin aumentar significativamente los costos de mano de obra. Además, experimentar con el contenido de una sola vez es mucho más eficiente, lo que acorta el ciclo de retroalimentación a la organización.
Está claro que la IA tiene un impacto en el campo. Pero ¿y ahora qué? ¿Qué preguntas puede hacerse como emprendedor de una PYME, agencia o comercializador independiente si desea mantenerse "al tanto de su juego de marketing"?
El auge de la IA en el campo del marketing ofrece una serie de oportunidades para acelerar el crecimiento. Este crecimiento está impulsado por el hecho de que la IA aporta ganancias de eficiencia y le quita el trabajo de producción de las manos. Esto le permite a usted, como comercializador, "evolucionar" más rápidamente en su rol.
En otras palabras: los especialistas en marketing pueden, con la orientación adecuada, utilizar la IA como una herramienta para desarrollarse más rápido hacia un "nivel más alto de abstracción".
Eso significa que los especialistas en marketing podrían experimentar una aceleración en los próximos años. Esto se refiere a sus habilidades estratégicas y habilidades de asesoramiento hacia clientes internos o externos.
El papel del comercializador se está desarrollando cada vez más hacia roles como 'consultor de crecimiento', 'potenciador de crecimiento' y 'entrenador de cambio'.
Eso no altera el hecho de que aún habrá especialidades más profundas dentro del campo; la medida en que puede conectar una especialidad con un enfoque más integrado para agregar valor que está creciendo.
Creemos que es ahí donde radica la mayor oportunidad. Esta oportunidad está aprovechando la capacidad intelectual del especialista en marketing para lograr un impacto más positivo en el mundo.
Entonces, comercializador del futuro, ¿acepta el impacto de la IA o es un golpe lleno de desafíos
Parrot CRM es el mejor software CRM para ventas consultivas y conversacionales que existe en el mercado y es esencial para conseguir leads de calidad y lograr una alta tasa de fidelización de clientes.
Al utilizar Parrot CRM puedes explotar al máximo las estrategias de Marketing Online de tu empresa. Contacta ya a nuestros asesores de ventas para obtener una demostración e iniciar tu periodo de pruebas completamente gratis.